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营销数据分析与SPSS挖掘大纲

【课程编号】:NX14706

【课程名称】:

营销数据分析与SPSS挖掘大纲

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【所属类别】:市场营销培训

【培训课时】:3天

【课程关键字】:营销数据分析培训

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课程大纲

前言:

企业运营分析的意义和目的

第一部分:数据分析介绍(0.5天,3课时)

1、营销数据分析的目的介绍

1.1营销状况分析

1.2产品(线)分析

1.3品牌分析

1.4客户分析

1.5营销活动分析

1.6异动分析

1.7预测分析

2、营销数据分析和挖掘的步骤

2.1 分析框架

2.2 分析的总体流程

2.3 分析的主要步骤

2.3.1 营销数据收集

2.3.2 营销数据整理

2.3.3 营销数据分析与报表制作

2.3.4 数据挖掘

2.3.5 图形呈现

3、营销数据收集

3.1 收集宏观经济和人口数据

3.2 收集客户资料数据

3.3 收集营销明细数据

3.4 收集营销活动数据

4、营销数据整理

4.1 事前整理

4.2 数据错误识别与转换

4.3 数据对比与合并

5、营销数据挖掘方法

5.1 概述

5.2 对比分析法

5.3 平衡分析法

5.4 动态分析法

5.5 指数分析法

5.6 因素分析法

5.7 异常分析法

5.8 分组分析法

5.9 趋势分析法

5.10 结构与比例分析法

第二部分:营销数据分析工具之Excel,SPSS 介绍 (2天12课时)

6、SPSS软件介绍

第1章 统计软件SPSS基础

1.1 SPSS的产生及发展

1.2 SPSS的主要特点

1.3 SPSS对系统的要求及安装

1.4 SPSS的启动与退出

1.5 SPSS的主要窗口

1.6 SPSS菜单命令详解

1.7 SPSS中英文界面的转换

第2章 SPSS统计分析前的准备

2.1 SPSS数据文件的建立

2.2 SPSS数据文件的属性

2.3 SPSS数据文件的整理

2.4 SPSS数据的计算和变换

第3章 SPSS基本统计分析

3.1 SPSS在频数分析中的应用

3.2 SPSS在描述统计分析中的应用

3.3 SPSS在探索性分析中的应用

3.4 SPSS在交叉表分析中的应用

3.5 SPSS在比率分析中的应用

实例分析:城乡消费水平区域对比

第4章 SPSS的均值比较过程

4.1 SPSS在单样本T检验中的应用

4.2 SPSS在两独立样本T检验的应用

实例进阶分析:考试中的惊慌失措

4.3 SPSS在两配对样本T检验的应用

实例进阶分析:亚洲金融危机的影响

第5章 SPSS的方差分析

5.1 方差分析概述

5.2 SPSS在单因素方差分析中的应用

5.3 SPSS在多因素方差分析中的应用

实例分析:薪金的区别

5.4 SPSS在协方差分析中的应用

实例分析:人体的血清胆固醇

第6章 SPSS的非参数检验

6.1 非参数检验概述

6.2 SPSS在卡方检验中的应用

6.3 SPSS在二项分布检验中的应用

实例分析:灯泡是否合格

6.4 SPSS在游程检验中的应用

实例分析:企业盈亏预测

实例进阶分析:工业和商业企业的负债水平

6.5 SPSS在单样本K-S检验中的应用

实例分析:商品销售收益的分布

6.6 SPSS在两独立样本非参数检验中的应用

6.7 SPSS在多独立样本非参数检验中的应用

6.8 SPSS在两配对样本非参数检验中的应用

6.9 SPSS在多配对样本非参数检验中的应用

实例分析:果汁的味道

第7章 SPSS的相关分析

7.1 相关分析概述

7.2 SPSS在简单相关分析中的应用

7.3 SPSS在偏相关分析中的应用

7.4 SPSS在距离分析中的应用

实例分析:价格指数的相关性

第8章 SPSS的回归分析

8.1 SPSS在一元线性回归分析中的应用

8.2 SPSS在多元线性回归分析中的应用

8.3 SPSS在曲线拟合中的应用

8.4 SPSS在非线性回归分析中的应用

实例分析:股票价格的预测

第9章 SPSS的多元统计分析

9.1 SPSS在因子分析中的应用

9.2 SPSS在聚类分析中的应用

实例分析:商业银行综合竞争力的评价

9.3 SPSS在判别分析中的应用

实例分析:全国30个省市经济增长差异研究

第10章 SPSS在调查问卷数据处理中的应用

10.1 调查问卷数据处理概述

10.2 调查问卷缺失值处理方法

10.3 调查问卷的信度分析

10.4 调查问卷的多重响应分析

实例分析:手机市场情况分析

实例进阶分析:多重响应交叉分析

第11章 SPSS在时间序列预测中的应用

11.1 时间序列的预处理

11.2 时间序列的确定性分析

实例图文分析:社会住宿与餐饮消费的季节分解

11.3 时间序列的随机性分析

实例分析:旅客周转量的ARIMA建模

7、Excel软件介绍——营销数据的采集、统计、分析

第1章 营销数据输入技巧

目标:10分钟完成上万行人事数据的输入

1.1 Excel的数据类型

1.2各种类型数据的输入技巧

1.3 相同数据的输入技巧

1.4 编号的输入技巧

1.5 组合多个单元格数据

1.6 采用下拉列表进行数据选择

1.7 利用公式与函数进行查找输入

1.8 快速输入数据填充序列

1.9 限定数据长度,显示提示信息

第2章 工作表美化和数据查看

目标:设计令人赏心悦目的专业数据报表

2.1 工作表的美化设计

2.2 工作表数据查看

2.3 工作表打印及保护

第3章 公式、名字与函数

目标:通过3个以上的函数嵌套解决实际工作问题

3.1 公式基础知识

3.1.1 运算符及优先级

3.1.2 绝对引用与相对引用

3.1.3 名字的定义与使用

3.1.4 函数简介

3.1.5 使用Excel帮助学习函数

3.2 常用工作表函数

3.2.1 SUM与自动求和按钮

3.2.2 快速合计技巧

3.2.3 AVERAGE,COUNT,COUNTA,COUNTBLANK函数

3.3 逻辑函数

3.3.1 比较运算符

3.3.2 逻辑运算

3.3.3 条件函数IF

3.3.4 AND,OR,NOT 函数

3.3.5 COUNIF函数

3.3.6 SUMIF函数

3.3.7 多条件求和向导

3.4.8 条件函数综合运用

3.4 数组概念与数组公式

3.4.1 数组与引用之间的关系

3.4.2 数组公式输入方法

3.4.3 数组之间的运算与比较

3.4.4 利用数组公式进行多条件求和

3.5 数学与三角函数

3.5.1 ABS函数

3.5.2 ROUND,ROUNDUP,ROUNDDOWN函数

3.5.3 INT函数

3.5.4 MOD函数

3.5.5 MAX,MIN函数

3.5.6 RAND函数

3.5.7 数学函数综合运用

3.6 时间日期函数

3.6.1 TODAY, NOW函数

3.6.2 YEAR,MONTH,DAY

3.6.3 DATE,DATEVALUE

3.6.4 WEEKDAY

3.6.5 WORKDAY

3.6.6 NETWORKDAYS

3.6.7 时间日期函数综合运用

3.7 字符函数

3.7.1 LEFT,RIGHT,MID

3.7.2 LEN

3.7.3 FIND

3.7.4 TRIM

3.7.5 SUBSTITUTE,,REPLACE

3.7.6 LOWER,UPPER,PROPER

3.7.7 VALUE,TEXT

3.7.8 字符函数综合应用

3.8 错误函数

3.8.1 常见错误信息

3.8.2 IS类函数

3.8.3 错误函数和其他函数的综合应用

3.9 数据查找函数

3.9.1 用LOOKUP函数进行表查找

3.9.2 用VLOOKUP、CHINAHLOOKUP函数进行表查找

3.9.3 用MATCH和INDEX函数构造灵活的查询

3.9.4 用OFFSET函数进行带偏移量的引用及构造动态区域

3.9.5 用INDIRECT函数和名字查询其他工作表中的数据

3.9.6 用CHOOSE函数进行行值查询

3.10 数据库函数

3.10.1 DCOUNT DCOUNTA DAVERAGE DGET

3.10.2 DMAX、DMIN、INFO\DSUM DPRODUCT

3.11 函数综合实例训练

3.11.1 IF、MOD、RIGHT、LEFT函数从身份证号中提取性别

3.11.2 RANK、COUNTIF、OFFSET、VLOOKUP对销售数据自动降序排列

3.11.3 INDEX、SMALL、IF、ROW、COUNTIF函数提取包含重复值的品名

3.11.4 IF、ISNA、VLOOKUP、COLUMN函数查询一级科目代码的对应记录

第4章 高级图表处理

目标:创建“会说话”的专业图表

4.1 图表创建及格式化

4.2 创建显示趋势的图表

4.3 创建显示差异的图表

4.4 创建显示关系的图表

4.5 创建动态图表

4.6 高级图表技巧

4.6.1 混合图表

4.6.2 双坐标轴图表

4.6.3 工作进程图表(扇形图)

4.6.4 工作安排图表(甘特图)

第5章 数据管理与数据透视表

目标:轻松进行数据排序、删选和汇总

5.1 数据排序

5.2 数据筛选

5.3 分类汇总

第6章 数据透视表

目标:让你的数据随心所欲生成各种报表

6.1 创建数据透视表

6.2 改变数据透视表的布局

6.3整理数据透视表字段

6.4自动筛选数据透视表

6.5数据透视表的复制和移动

6.6获取数据透视表的数据源信息

6.7 刷新数据透视表

6.8 数据透视表格式化

6.9 数据透视表及条件格式

6.10数据透视表美化实例

6.11 在数据透视表中排序

6.12 数据透视表的项目组合

6.13 在数据透视表中的数据显示方式

6.14在数据透视表中使用计算字段和计算项

第7章 自动化处理营销数据

目标:通过录制宏实现批量数据处理

7.1 认识宏

7.2 录制宏

7.3 执行宏

7.4 通过窗体按钮执行宏

7.5 添加菜单或工具栏命令执行宏

7.6 宏代码

7.7 通过录制宏解决变换条件自动筛选问题

7.8 通过录制宏解决批量数据处理问题

7.9 使用宏和VBA设置自动提醒

第8章 营销数据在Excel的分析

8.1 Excel相关性分析

8.2 Excel回归分析

8.3 Excel预测分析

8.4 Excel对比分析

8.5 Excel结构分析

8.6 Excel交叉分析

8.7 Excel平均分析

8.8 Excel异常分析

第9章 营销数据在SPSS的分析

9.1 SPSS聚类分析

9.2 SPSS因子分析

9.3 SPSS其他分析介绍

第10章 数据思维的建立与数据决策

10.1 数据是否合适?

10.2 方法选择是否正确?

10.3 分析过程是否经得起推敲?

10.4 对结果解释是否合理?

第三部分:营销数据分析案例应用 (0.5天3课时)

8、营销数据分析案例

8.1 淘宝大卖家之营销数据分析

7.1.1 案例背景

7.1.2 利用rfm模型定位促销名单

7.1.3 寻找有重购行为买家的特征

7.1.4 总结与讨论

8.2 超市商品购买关联分析

7.2.1 案例背景

7.2.2 数据准备

7.2.3 商品购买关联分析

7.2.4 结果应用

8.3 电信业客户流失分析

7.3.1 案例背景

7.3.2 商业理解

7.3.3 数据理解与数据准备

7.3.4 建立模型与模型评估

7.3.5 模型的应用及营销预演

7.3.6 总结与讨论

陈老师

★北京化工大学本科 学历

★中国职业经理人协会授权讲师

★ACIC(美国国际资质认证中心)认证讲师

★移动、联通、电信集团常年顾问

★Office软件实战专家

★星愿宝Office培训机构首席讲师

★全国200多家培训机构的office专职讲师

★Excel、PPT等多个技术论坛的版主

★北大光华管理学院PPT客座讲师

★先后培训过850多家企业,学员达十几万人

个人简介

陈则老师具有10年资深工作经验,7年咨询培训经验;陈则老师先后在韩国、日本等大型集团公司工作并接受过国际先进的office软件系统学习。对PPT,Excel及其在企业管理中的应用造诣非常深,精通Excel及VBA在管理中高级应用培训,尤其是PPT中高级设计,PPT动画设计,Excel及VBA在企业财务、会计、销售、人力资源、金融财务等管理中的应用。

陈老师曾在京东方、中信科软、易迪思、威鹏、百仕瑞、敢超培训等200多家机构任专职讲师,具有丰富的PPT设计制作经验和极强的Excel应用开发能力。

2013年,陈则老师的首本专业书籍由清华大学出版社出版《绝了!Excel可以这样用:商务图表经典案例实战精粹》,在各大电商平台,销售火爆。

陈老师,多年以来,主持并完成了多家企业的人事、财务等系统、通信行业多家企业的经营分析自动化报表系统等等。

培训风格

在培训、咨询中以实战案例开眼,意识入手开刃,解决实际问题见长。理论与实际相结合,辅以小游戏,管理视频,小组讨论,情景模拟等培训方式,通俗易懂,诙谐幽默。被企业评为“中国实战派企业培训师”!

品牌课程

经营分析、数据分析

Project2010项目管理培训

SPSS培训

Tableau 数据可视化设计

大数据时代的Excel统计与分析定制

电信经营分析-EXCEL、PPT 、SPSS使用技巧培训

企业运营管理和数据分析模型

数据分析与商业预测

数据分析在零售业中的应用

思维导图在职场中的高级应用

通信行业经营分析报表自动化

一图抵万言

营销数据分析与SPSS挖掘

专业级Excel VBA培训:用VBA进行Excel二次开发

Excel_PPT_Word三件套培训

Office培训(Excel_PPT_Word)8天

PPT课程设计与开发

PPT商务培训(偏设计)

PPT商务应用(偏基本操作)

WORD高级排版与处理

财务报表分析与呈现环节的Excel和PPT使用技巧

公文写作培训

商务PPT与结构逻辑设计

邮件礼仪outlook应用技巧

总结汇报型PPT制作

客户见证

京东方集团、中国卫通集团、中国农业科学院、广东省移动、广州移动、深圳移动、天津移动、陕西移动、河南移动、吉林移动、西藏移动、西藏阿里移动、西藏昌都移动、西藏那曲移动、浙江嘉兴移动、河北省移动、河北沧州移动、河北邯郸移动、江苏常州移动、四川阿坝移动、江苏张家港移动、佛山电信、安徽蚌埠电信、成都移动、四川甘孜移动、凤凰网、民生银行、金吉列留学、烟台银行、宜昌人福药业、鄂尔多斯集团、长沙银行、精元电脑、天德勤汽车零部件、环球知行、天津卷烟厂、贵州省烟草局、遵义烟草局、贵州安顺烟草局、贵州习水烟草局、贵州桐梓烟草局、贵州绥阳烟草局、贵州紫云供电局、贵州黔南供电局、贵州仁怀烟草局,苏州阿克苏涂料、力诺集团、凤祥集团、山西省电力公司、DHL北京公司、大田物流集团、Mars中国食品有限公司、大庆油田设计院、北京英硕力科技、呷哺呷哺、Renesas Technology (瑞萨科技)、北京国华能源投资、学之网、爱迪乐、中国标准化研究院、TNT物流财务部、瑞典HALDEX、中国工商银行郑州分行、华西能源北京分公司、雅士利润滑油公司、内蒙古赤峰平煤集团、诺思格医药、杭州西子联合控股集团、统一食品集团、沈阳三生制药、康菲石油集团、奥伯特石油技术公司、中石化安全环保局、万都汽车、长春一汽、哈尔滨制药三厂、当乐网、奥迪汽车、中国人民银行数据中心、中外运、宜信、镇海炼化、天津中海油、百仕瑞、奥瑞金、长久集团、中国一建等500多家企业项目辅导、1000多场企业内训、公开课。

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